Tempo devolvido
O time deixa de gastar o dia em leitura e conferência que a máquina faz primeiro.
Soluções
Soluções / IA aplicada
Você precisa de IA dentro do processo, não de mais um chat solto?
Aplicamos IA onde ela encurta um trabalho real da operação: ler, classificar, conferir, sugerir. O resultado é medido. Quem decide continua sendo gente que conhece o processo.
- Resultado medido no processo
- Gente sênior revisa o que a IA faz
- Os dados ficam no seu sistema
Sinais
IA faz diferença quando a dor é um processo, não uma demonstração.
- 01Um time inteiro lê documento, e-mail ou laudo para classificar e lançar.
- 02A conferência entre sistemas é manual e atrasa o fechamento.
- 03A resposta ao campo ou ao cliente espera alguém disponível.
- 04Já testaram um chatbot e ele não entrou na rotina.
- 05Os dados estão espalhados demais para qualquer automação prestar.
- 06A diretoria pediu IA e a operação ainda não viu efeito.
Como resolvemos
Escolhemos um processo, medimos o antes e só então colocamos o modelo.
-
1
Onde dói
Uma tarefa repetitiva, com volume e com um jeito claro de saber se o resultado prestou.
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2
Dado utilizável
Se o dado está sujo ou preso numa planilha sem regra, isso é arrumado antes do modelo. IA em cima de caos só acelera o caos.
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3
Uso no sistema
A sugestão aparece dentro do sistema que a operação já abre. Não numa aba extra.
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4
Medição e sustentação
O que melhorou fica visível. O que errou volta para revisão humana e para o ajuste.
O que você ganha
Erro visível
O que a IA erra não some. Tem fila de revisão.
Sem vitrine
O critério é o processo andar melhor, não uma demonstração para a diretoria.
Base sua
O fluxo e a documentação ficam no sistema de vocês.
Educação · programas públicos de formação · Mais de 10 anos de parceria
Automatizar a operação de programas de formação em escala estadual
“Mantemos parceria com a Clarify há mais de 10 anos por seu comprometimento com nossos projetos de automação de alta complexidade e relevância para o nosso negócio.”
Profa. Beatriz Scavazza · Coordenadora executiva de projetos de Gestão de Tecnologias em Educação, à época
Perguntas frequentes
O que costumam nos perguntar
Isso é um chatbot no site?
Não. É IA dentro de um processo que já existe: classificar, extrair, conferir, sugerir a próxima ação. Se o que você precisa é um chat genérico, não somos o caminho.
Os nossos dados vão para fora?
O desenho é feito com a TI: o que pode sair, o que fica no ambiente de vocês e o que nem entra no modelo. Isso fica escrito antes de ligar qualquer coisa.
Quanto custa e quanto tempo leva?
Um processo bem escolhido cabe num ciclo curto. Uma promessa de transformar a empresa inteira, não. A ordem de grandeza sai do diagnóstico. [validar]
E se a IA errar numa decisão importante?
Ela não fecha sozinha o que exige responsabilidade. Sugere, a pessoa confirma, e o erro fica registrado.
Precisamos ter o sistema pronto antes?
Precisa existir um processo com dado minimamente confiável. Se hoje está em planilha solta ou legado opaco, o caminho pode começar por organizar isso.